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点亮屏幕
离开一段时间之后，再打开电脑，其中一个屏幕不亮。 发现怎么让它亮了 把鼠标盲移过去，移到另外一个不亮的屏幕 感觉就激活了 本来是不亮的，移过去就亮了。有时候会卡住一两秒，再继续移
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流水帐-周一
在Dify上面添加了Rerank的步骤。但是关键点其实还是搜索匹配的文档：需要准而且全。
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做梦
昨天想到，已经很久没有做过梦了，不知道是没有做，还是醒了就不记得了。 今天早晨醒来，发现又是没有做梦。 有些可惜，之前每天都做梦的，觉得很有趣，就像是多活了一次。 然后，突然想起来，昨天晚上其实做梦了，梦里的情节一下子出来了。 还好还好，还会做梦。
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Docker To Podman Compose
dockeer/docker-compose 切换到 podman/podman-compose 之后，compose 起不来了。 中间各种查日志和资料不说，一个可能的原因是这样的（带猜测性质）： 是docker-compose 里面，如果不配置network，会使用default这个network。 但换到podman之后，没有default了（有一个叫podman的)，所以就找不到network了。 解决方法是在 docker-compose.yml 里面，每个 service 都加上network的配置。 networks: podman 如果之前配置的 default networkd，换成 podman
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Podman Compose Missing Networks
Q: macos上，podman-compose启动失败，报错 “RuntimeError: missing networks: default” A: 根据搜索结果，Podman Compose 在某些情况下无法自动创建默认网络，需要在 docker-compose.yml 文件中显式定义默认网络。例如： version: '3.8' services: your_service: image: your_image networks: - default networks: default: driver: bridge
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Vector Search
https://medium.com/@vidiptvashist/building-a-vector-database-from-scratch-in-python-6bd683ba5171 关键还是如何做 embedding。以及如何做相似度计算？ 后面看一下有哪些常用的embedding model 和算法。 还有，代码中都是简单的字符串，如果特别长，怎么切片呢？这个参数是不是也重要？ from typing import Any import numpy as np class VectorStore: def __init__(self): self.vector_data: dict[str, np.ndarray] = {} # A dictionary to store vectors...
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这不是有效沟通
A: Deepseek 为什么成本这么低？ B：我不懂。 A：你不懂？你们搞技术的应该都懂啊。 B：我不懂。 A：那你懂啥？
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Shortcut Connection In Deep Nn
In conclusion, shortcut connections are important for overcoming the limitations posed by the vanishing gradient problem in deep neural networks. Shortcut connections are a core building block of very large...
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认错
我觉得人生过的顺畅一些的一个改变是，把第一反应从辩解（缺少正确逻辑的辩解）变成认错。
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Note2 Build A Llm From Scratch
需要看pytorch的文档，进一步了解里面第一步的作用是什么，以了解MultiHeadAttention的原理 class MultiHeadAttention(nn.Module): def __init__(self, d_in, d_out, context_length, dropout, num_heads, qkv_bias=False): super().__init__() assert d_out % num_heads == 0, "d_out must be divisible by num_heads" self.d_out = d_out self.num_heads = num_heads...