Npm Run Cpu100 In Docker
在 macOS 上使用 Podman 运行容器，确实存在两个可能导致 CPU 异常飙升的“性能陷阱”：架构模拟 (QEMU) 和 文件挂载性能。
以下是开启 Debug 的方法以及针对你环境的深度排查建议：
1. 如何开启 Vite/Rollup 的 Debug 模式
要看到构建过程到底卡在哪个文件或哪个插件，你可以通过设置环境变量来运行构建命令。
在 Dockerfile 或容器终端中执行：
# 开启所有 Vite 调试信息和 Rollup 转换信息
DEBUG=vite:*,rollup:* npm run build
如果你只想关注模块转换（卡在 2139 modules 的地方），可以使用更精确的过滤：
DEBUG=vite:transform,rollup:transformer npm run build
观察重点： 日志会滚动显示正在处理的文件路径。如果停在某个 .scss 或巨大的 .js 文件很久不动，那就是特定的插件或文件导致的性能瓶颈。
2. Podman 在 macOS 上的架构差异问题
这是最可能的“元凶”。
A. 架构模拟 (x86_64 vs arm64)
如果你的 Mac 是 Apple Silicon (M1/M2/M3) 芯片，但你运行的镜像是 x86_64 (amd64) 架构的：
- Podman 会通过 QEMU 指令翻译来运行容器。
- 代价： 性能损耗极大，CPU 占用率会非常高（显示 400% 甚至更高），但实际逻辑执行速度可能只有原生的 1/10。
- 检查方法：
```bash
在容器内执行
uname -m
如果显示 `x86_64` 而你的 Mac 是 M 系列芯片，那这就是变慢的根本原因。
* **解决方法：** 确保基础镜像使用 `node:20-alpine` 这种支持多架构的镜像，并确保构建时没有强制指定 `--platform linux/amd64`。
#### B. 文件挂载性能 (Rootless & Machine)
Podman 在 macOS 上运行在一个 Linux 虚拟机中。如果你使用了挂载卷（`-v`），文件系统经过了 `macOS -> VM -> Container` 的三层转换。
* **建议：** 即使使用了 Podman，也要确保 `.dockerignore` 忽略了 `node_modules`，并且**绝对不要**把宿主机的 `node_modules` 挂载进去。
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### 3. 针对 Podman 的优化操作
如果你使用的是 Podman Machine，建议检查虚拟机的配置：
1. **调高虚拟机资源：**
Podman 默认分配的核心数和内存可能较低。
```bash
# 停止并调整资源（增加到 4核 8GB 试试）
podman machine stop
podman machine set --cpus 4 --memory 8192
podman machine start
- 验证二进制原生性：
如果你在容器内运行
npm install，它会根据容器当前的 Linux 架构下载对应的esbuild二进制文件。如果你是直接把宿主机的node_modules考进去的，esbuild会因为架构不匹配尝试“降级运行”或报错，从而吃光 CPU。
总结建议排查顺序：
- 检查架构：
uname -m确认容器是否在原生架构（arm64）下运行。 - 开启 Debug：
DEBUG=vite:transform npm run build看卡在哪个文件。 - 断开挂载： 尝试把代码
COPY进去构建镜像，而不是用-v挂载运行，看 CPU 是否恢复正常。
你要不要试着运行一下 uname -m，看看输出的是 arm64 还是 x86_64？